Погружение в базы данных PostgreSQL
Данный курс является консолидацией теоретических основ и практических примеров, которые демонстрируют работу операторов и функций SQL в системе управления базами данных PostgreSQL.
Регулярные выражения в Python
В этом курсе вы освоите синтаксис регулярных выражений, научитесь создавать сложные шаблоны для поиска и обработки текста, а также изучите мощные функции модуля re в Python.
Модуль psycopg2 в Python
Модуль psycopg2 позволяет взаимодействовать с базами данных PostgreSQL в скриптах Python.
Модуль SQLite3 в Python
Встроенный модуль SQLite3 позволяет работать с базами данных SQLite в ваших приложениях, которые написаны на языке программирования Python.
Погружение в базы данных Oracle
Данная книга является руководством для начинающих специалистов в области анализа и обработки данных. В книге рассматривается язык SQL и его процедурное расширение PL/SQL от компании Oracle.
SQL без слёз
Цель книги заключается в том, чтобы научить любого человека работать с реляционными базами данных и получать из них необходимую информацию посредством выполнения SQL-запросов.
Что такое объединение таблиц в SQL?
Одна из ключевых особенностей SQL — это возможность объединять таблицы на лету при выполнении запросов, которые связаны с извлечением данных. Объединения – это самые мощные операции, которые можно выполнить при помощи команды SELECT.
Зачем нужны объединения?
Объединения нужны для того, чтобы равномерно распределить данные по многим таблицам и обеспечить их эффективное хранение, а также упростить обработку данных и повысить масштабируемость базы данных в целом.
Если у нас данные хранятся в разных таблицах, то как извлечь все эти данные посредством одно запроса? Ответ очень прост: посредством объединения таблиц. Используя синтаксис объединений, можно объединить несколько исходных таблиц в одну общую, которая будет налету связывать нужные строки из каждой таблицы.
Типы объединений в SQL
SQL поддерживание несколько типов объединения таблиц, давайте рассмотрим их:
- Внутреннее соединение — INNER JOIN;
- Левое внешнее соединение — LEFT OUTER JOIN;
- Правое внешнее соединение — RIGHT OUTER JOIN;
- Полное внешнее соединение — FULL OUTER JOIN;
- Перекрёстное соединение — CROSS JOIN.
Метки: SQL, Объединение таблиц.
