Погружение в базы данных PostgreSQL
Данный курс является консолидацией теоретических основ и практических примеров, которые демонстрируют работу операторов и функций SQL в системе управления базами данных PostgreSQL.
Промокод на скидку: SALE_202411
Регулярные выражения в Python
В этом курсе вы освоите синтаксис регулярных выражений, научитесь создавать сложные шаблоны для поиска и обработки текста, а также изучите мощные функции модуля re в Python.
Модуль psycopg2 в Python
Модуль psycopg2 позволяет взаимодействовать с базами данных PostgreSQL в скриптах Python.
Модуль SQLite3 в Python
Встроенный модуль SQLite3 позволяет работать с базами данных SQLite в ваших приложениях, которые написаны на языке программирования Python.
Погружение в базы данных Oracle
Данная книга является руководством для начинающих специалистов в области анализа и обработки данных. В книге рассматривается язык SQL и его процедурное расширение PL/SQL от компании Oracle.
SQL без слёз
Цель книги заключается в том, чтобы научить любого человека работать с реляционными базами данных и получать из них необходимую информацию посредством выполнения SQL-запросов.
Левое внешнее соединение (LEFT OUTER JOIN) в SQL
Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значения столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).
Для наглядности работы LEFT OUTER JOIN, ниже находится изображение, на котором показано, как происходит левое внешнее объединение таблиц.
Синтаксис LEFT OUTER JOIN
SELECT поля_таблиц FROM таблица_1 LEFT OUTER JOIN таблица_2 ON условие_для_объединения;
Практический пример
Произвести объединение таблиц Users и Sales при помощи LEFT OUTER JOIN, а затем вывести всю информацию о пользователях, которые совершали покупки.
Исходная таблица: Users
Исходная таблица: Sales
Формируем SQL-запрос.
SELECT * FROM Users LEFT OUTER JOIN Sales ON Users.id_users = Sales.id_users;
После выполнения SQL-запроса, у нас будет результирующая таблица, в которой будут выведены результаты объединения двух таблиц при помощи оператора LEFT OUTER JOIN. Если вы внимательно посмотрите на таблицу, то увидите, что в результирующей таблице присутствуют результаты, которые не соответствуют заданному условию ON, поэтому они заполняются значением NULL.
Результирующая таблица
Метки: LEFT OUTER JOIN, SQL, Объединение таблиц.
