Погружение в базы данных PostgreSQL
Данный курс является консолидацией теоретических основ и практических примеров, которые демонстрируют работу операторов и функций SQL в системе управления базами данных PostgreSQL.
Промокод на скидку: SALE_202411
Регулярные выражения в Python
В этом курсе вы освоите синтаксис регулярных выражений, научитесь создавать сложные шаблоны для поиска и обработки текста, а также изучите мощные функции модуля re в Python.
Модуль psycopg2 в Python
Модуль psycopg2 позволяет взаимодействовать с базами данных PostgreSQL в скриптах Python.
Модуль SQLite3 в Python
Встроенный модуль SQLite3 позволяет работать с базами данных SQLite в ваших приложениях, которые написаны на языке программирования Python.
Погружение в базы данных Oracle
Данная книга является руководством для начинающих специалистов в области анализа и обработки данных. В книге рассматривается язык SQL и его процедурное расширение PL/SQL от компании Oracle.
SQL без слёз
Цель книги заключается в том, чтобы научить любого человека работать с реляционными базами данных и получать из них необходимую информацию посредством выполнения SQL-запросов.
Полное внешнее соединение (FULL OUTER JOIN) в SQL
Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, которое указано после ON, дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).
Для наглядности работы FULL OUTER JOIN, ниже находится изображение, на котором показано, как происходит полное внешнее объединение таблиц.
Синтаксис FULL OUTER JOIN
SELECT поля_таблиц FROM таблица_1 FULL OUTER JOIN таблица_2 ON условие_для_объединения;
Практический пример
Произвести объединение таблиц Users и Sales при помощи FULL OUTER JOIN, а затем вывести всю информацию о пользователях, которые совершали покупки.
Исходная таблица: Users
Исходная таблица: Sales
Формируем SQL-запрос.
SELECT * FROM Users FULL OUTER JOIN Sales ON Users.id_users = Sales.id_users;
После выполнения SQL-запроса, у нас будет результирующая таблица, в которой будут выведены результаты объединения двух таблиц при помощи оператора FULL OUTER JOIN.
Результирующая таблица
Метки: FULL OUTER JOIN, SQL, Объединение таблиц.
