Погружение в базы данных PostgreSQL
Данный курс является консолидацией теоретических основ и практических примеров, которые демонстрируют работу операторов и функций SQL в системе управления базами данных PostgreSQL.
Промокод на скидку: SALE_202411
Регулярные выражения в Python
В этом курсе вы освоите синтаксис регулярных выражений, научитесь создавать сложные шаблоны для поиска и обработки текста, а также изучите мощные функции модуля re в Python.
Модуль psycopg2 в Python
Модуль psycopg2 позволяет взаимодействовать с базами данных PostgreSQL в скриптах Python.
Модуль SQLite3 в Python
Встроенный модуль SQLite3 позволяет работать с базами данных SQLite в ваших приложениях, которые написаны на языке программирования Python.
Погружение в базы данных Oracle
Данная книга является руководством для начинающих специалистов в области анализа и обработки данных. В книге рассматривается язык SQL и его процедурное расширение PL/SQL от компании Oracle.
SQL без слёз
Цель книги заключается в том, чтобы научить любого человека работать с реляционными базами данных и получать из них необходимую информацию посредством выполнения SQL-запросов.
Список в словаре Python
Иногда нужно поместить список [ ] в словарь { }, вместо того, чтобы помещать словарь в список. Это не сложная задача, и выполняется в считанные секунды.
Для примера создадим словарь fruits со списком фруктов, и добавим в него две пары ‘banane’:‘Банан’ и ‘orange’:‘Апельсин’. Но это пока обычный словарь, чтобы добавить список в словарь мы добавляем ещё одну пару, но вместо значения для ключа указываем список ‘apple’:[Список]
# Создание словаря
fruits = {
'banane':'Банан',
'orange':'Апельсин',
'apple':['Зелёное яблоко', 'Красное яблоко']
}
# Вывод словаря на экран
print(fruits)
# Финальный результат в консоли
{'banane': 'Банан', 'orange': 'Апельсин', 'apple': ['Зелёное яблоко', 'Красное яблоко']}
